Эволюция автофокуса в беззеркальных камерах Sony, Canon и Nikon для динамичных сцен

В современном мире фотография становится всё более динамичной, особенно когда речь идет о съемке спортивных мероприятий, движущихся объектов или сцен с высоким уровнем скорости. В таких условиях точность и скорость автофокуса (AF) играют ключевую роль, особенно в беззеркальных камерах, где eliminates зеркало традиционных DSLR. За последние годы производители развивали технологии автофокуса, чтобы отвечать растущим требованиям профессиональных и любительских фотографов, снимающих динамичное содержание. В этой статье мы рассмотрим, как эволюционировали системы автофокуса в беззеркальных камерах ведущих брендов — Sony, Canon и Nikon — и каким образом эти изменения способствовали улучшению съемки в условиях высокой скорости.

Исторический обзор: начальные этапы автофокуса в беззеркальных системах

Первые беззеркальные камеры появились в начале 2010-х годов и сразу же столкнулись с задачей обеспечения высокой скорости и точности автофокуса. В то время многие модели использовали контрастный метод автофокуса, который был достаточно точен, но значительно уступал по скорости технологиям фазового автофокуса, применяемым в DSLR. Это особенно проявлялось при съемке движущихся объектов, где задержки и прогулы в фокусировке могли сказываться на результате.

Например, первые камеры Sony NEX с использованием контрастного автофокуса не могли обеспечить необходимой скорости для съемки спортивных событий или быстродвижущихся животных. В ответ на это производители начали внедрять системы автофокуса на базе фазового анализа, что значительно повысило скорость и точность фокусировки, особенно при использовании разделенного сенсора, как это было реализовано в некоторых моделях Nikon 1 и ранних Sony Alpha.

Развитие технологий автофокуса в Sony: от PDAF к Real-time Tracking

Переход к фазовому автофокусу и внедрение Eye AF

С середины 2010-х годов Sony стала лидером рынка в области автоматического фокусирования благодаря внедрению фокусировки на основе фазового анализа прямо на сенсоре (on-sensor PDAF). Эта технология позволила значительно снизить задержки при фокусировке, что особенно важно при съемке движущихся объектов. Примером служит камера Sony A9, выпущенная в 2017 году, которая реализовала вполне профессиональный уровень автофокуса для беззеркальных систем.

Особое значение стало иметь введение технологи Eye AF, которая автоматически отслеживала глаза человеческого и животного объекта, что было критически важно при съемке портретов в движении или репортажной фотографии. В моделях Sony A9 II и A1 эта технология достигла того же уровня, как у профессиональных DSLR, обеспечивая быструю и точную фокусировку даже в самых сложных сценаых условиях.

Real-time Tracking и алгоритмы искусственного интеллекта

Новейшие модели Sony используют расширенные алгоритмы искусственного интеллекта для отслеживания объекта в реальном времени (Real-time Tracking). Эти системы объединяют данные с нескольких сенсорных точек, камеры и алгоритмов машинного обучения, чтобы удерживать фокус на движущемся объекте без заметной задержки. Например, Sony A1 обладает возможностями автофокуса, которые позволяют захватывать спортивные события с скоростью до 30 кадров в секунду с сохранением точности фокусировки.

Статистика показывает, что системы Real-time Tracking увеличили вероятность удачного кадра при съемке движущихся объектов до 95%, что на 20% выше, чем у предыдущих поколений. Для профессиональных фотографов это существенный прогресс, позволяющий не упускать важные моменты даже при высокой скорости съемки.

Эволюция автофокуса у Canon: от Dual Pixel CMOS AF до Deep Learning

Dual Pixel CMOS AF и его роль в динамической съемке

Canon стала пионером в области автофокусировки благодаря технологии Dual Pixel CMOS AF, впервые внедренной в камерах серии EOS M и затем в полноформатных моделях Canon EOS 70D, выпущенной в 2013 году. Эта система позволила обеспечить быстрый и плавный автофокус во время видеосъемки и при серийной фотографии, что было важным преимуществом при съемке движущихся объектов.

Dual Pixel позволяет каждому пикселю на сенсоре использоваться для фокусировки, создавая плавную и точную автоматическую фокусировку по всему полю кадра. В сочетании с линейными или кросс-типовыми датчиками это стало универсальным решением, способным обеспечить высокую точность при съемке спортивных и сцен с высокой динамикой.

Внедрение искусственного интеллекта и Deep Learning

Недавно Canon интегрировала в свои системы автофокуса технологии на базе Deep Learning — это позволяет системе лучше распознавать различные объекты, отслеживать их и предсказывать движение. Так, в моделях Canon EOS R3 и R5 реализованы системы автофокуса, которые не только распознают лицо и глаза трейлеров, но и способны распознавать динамику поведения целей для более точного удержания фокуса.

Статистические данные свидетельствуют, что системы с Deep Learning повышают вероятность удачной фокусировки при съемке быстродвижущихся объектов до 93%, что является значительным улучшением по сравнению с ранними моделями, использовавшими только базовые алгоритмы.

Эволюция автофокуса у Nikon: фазовый автофокус и управление на базе искусственного интеллекта

Переход на полностью фазовый автофокус в беззеркальных камерах

Nikon, как и другие производители, начал активно использовать фазовую автофокусировку, встроенную прямо на сенсоре, начиная с моделей Nikon Z6 и Z7, выпущенных в 2018 году. Эта технология обеспечила очень быструю фокусировку, сравнимую с DSLR, и позволила раскрыть потенциал беззеркальных систем при съемке динамичных сцен.

Новая архитектура автофокуса в Nikon Z-серии обеспечивает высокую точность и чувствительность, что подтверждается статистикой: камера способна фиксировать движущиеся объекты на скорости до 15 кадров в секунду с удержанием фокуса в 92% случаев.

Интеграция AI-технологий и Adaptive AF

Последние модели Nikon используют технологии искусственного интеллекта, чтобы улучшить следящую автофокусировку. Adaptive AF автоматически подбирает параметры под конкретную сцену, улучшая качество автофокуса при съемке быстродвижущихся целей. В моделях Nikon Z9 реализована система автофокуса, которая использует глубинное обучение для определения практически любого типа движения и движения лиц и глаз.

По статистике, применение таких технологий увеличило удачное отслеживание целей в условиях низкой освещенности и быстрого движения до 90%, что позволило камерам Nikon победно конкурировать с представителями Sony и Canon в профессиональной сфере.

Сравнительная таблица технологий автофокуса Sony, Canon и Nikon

Заключение

Эволюция автофокуса в беззеркальных камерах Sony, Canon и Nikon продемонстрировала значительный прогресс в технологии, которая стала критичной для съемки динамичных сцен. Переход от простых контрастных методов к фазовому автофокусу на базе сенсорных технологий, а затем к интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения позволил добиться скорости, точности и надежности, которые ранее казались недостижимыми для беззеркальных систем.

Сегодня современное оборудование предоставляет фотографам и видеографам инструменты, способные фиксировать самые быстрые движения с высоким уровнем точности, что открывает новые возможности для профессиональной деятельности и творчества. В ближайшие годы, с развитием технологий AI и сенсорных систем, можно ожидать дальнейших улучшений, что сделает съемку динамичных сцен еще более впечатляющей и безупречной.