Сравнение бытовой техники, использующей искусственный интеллект: кто реально учится у своих хозяев?

В последние годы развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет представление о бытовой технике. Современные устройства, такие как умные холодильники, стиральные машины, роботы-пылесосы или системы умного дома, обещают предоставить больше комфорта, эффективности и персонализации. Однако встает вопрос: кто действительно становится умнее в процессе эксплуатации — техника, или её хозяева, и кто учится у кого? В этой статье мы сравним разные виды бытовых устройств, использующих ИИ, проанализируем, кто из них способен адаптироваться и учиться у владельцев, а кто просто выполняет запрограммированные функции.

Обзор технологий искусственного интеллекта в бытовой технике

Технологии ИИ в бытовой технике развиваются стремительно. Они включают машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и автоматизацию. Благодаря этим технологиям современные устройства могут анализировать пользовательские предпочтения, самонастраиваться, предлагать решения и даже «учиться» на опыте эксплуатации.

На практике это выражается в возможностях адаптации к индивидуальному стилю жизни владельца, автоматического распознавания обстановки или даже обучения новым сценариям использования. Однако степень этого обучения и его постоянство могут значительно различаться в зависимости от типа устройства и внедренных в него технологий.

Устройства, активно использующие обучение: кто и что учится?

Умные холодильники и технологии персонализации

Современные умные холодильники используют ИИ для контроля за содержимым, подсказки по составу меню и даже автоматического заказа продуктов. Некоторые модели умеют отслеживать сроки годности и запоминать предпочтения пользователя.

Однако, если говорить о «учении», то подобные устройства в основном анализируют пользовательские действия и предуделичивают свои функции в соответствии с этим. Например, холодильник может запомнить, что семья предпочитает определённые напитки и предлагать их перед приходом хозяев. Но насколько оно самоучится? В большинстве случаев — очень ограниченно. Холодильник лишь запоминает и использует предопределённые алгоритмы, без настоящего самостоятельного обучения или адаптации в реальном времени.

Роботы-пылесосы и адаптивное обучение

Роботы-пылесосы — одни из самых известных устройств с возможностью обучения. Современные модели используют навигацию на основе компьютерного зрения, картируют помещение и запоминают его план. Благодаря машинному обучению они генерируют оптимальные маршруты уборки, избегают препятствий и даже создают карты дома.

Некоторые роботы могут «учиться» на своих ошибках, запоминать наиболее загрязнённые участки, а также менять режим работы в зависимости от времени дня или наблюдений. Например, робот-пылесос научится, что в кухне больше загрязнений утром и специально усилит уборку в это время. Этот вид адаптации можно считать примером «учения у хозяев», потому что именно пользователь задаёт предпочтения и режимы, которые устройство использует и развивает самостоятельно.

Умные системы управления в доме

Системы автоматизации, такие как «умный дом», включают управление освещением, отоплением, вентиляцией и развлечениями. Эти системы легко интегрируются и могут обучаться предпочтениям хозяев. Благодаря ИИ они способны «учиться» на привычках жильцов — например, включать отопление перед пробуждением или увеличивать освещение в вечерние часы.

Если сравнивать их с «неучащимися» системами, то можно сказать, что умный дом в целом сам по себе не учится активно, а скорее подстраивается под уже известные шаблоны. Однако современные решения внедряют алгоритмы машинного обучения, которые способны анализировать данные и предлагать новые сценарии автоматизации. В этом случае можно говорить о том, кто учится, — пользователь или система, ведь именно человек задает начальные настройки и приоритеты.

Кто действительно учится у своих хозяев: реальные примеры и статистика

На практике подтверждается, что большинство бытовых устройств с ИИ выполняют роль «учащихся» не в полном смысле слова. Например, по данным исследования компании Statista, всего около 15% умных устройств сегодня активно используют машинное обучение для самообучения, остальные же ограничиваются статической интеграцией пользовательских настроек и регулярной аналитикой.

Например, роботы-пылесосы LIDAR-оборудования обучаются карте помещения, повышая эффективность уборки. В то же время, холодильники более склонны к закрепленной тематике — запоминать предпочтения и замечания. В случае систем умного дома исследования показывают, что владельцы сами задают предпочтения, а системы лишь помогают автоматизировать их выполнение.

Кто и чему действительно учится — техника или человек?

Обучение хозяев — новый тренд

Наиболее яркий пример — современные голосовые ассистенты, такие как Amazon Alexa или Google Assistant. Они не только реагируют на команды, но и учатся предпочтениям владельцев, предлагая новые сценарии взаимодействия. В результате, через некоторое время пользователь получает более персонализированный опыт.

Ассистенты «учатся» привычкам, например, когда человек часто спрашивает о погоде, они начинают предлагать прогнозы без запросов. Таким образом, можно сказать, что устройства учатся у хозяев — запоминают их повадки, интересы и предпочтения, становясь со временем «разумными» помощниками.

Параллели с человеком: кто кого учит?

Обратная сторона — человек также учится взаимодействовать с техникой. Пользователи получают навыки работы с новыми устройствами, узнают о новых возможностях, совершенствуют свои привычки использования. В этом двустороннем процессе устройство «учится» у человека в плане предпочтений, а человек — у устройства в плане его возможностей и особенностей.

Заключение

Подводя итог, можно сделать вывод, что в современной бытовой технике устройства, использующие искусственный интеллект, чаще выступают в роли учеников, а не учителей. Они запоминают привычки, анализируют действия и адаптируются под пользователя, но зачастую это происходит в рамках заданных сценариев и алгоритмов. Исключение составляют роботы-пылесосы и системы умного дома, которые действительно могут «учиться» в процессе эксплуатации, отображая признаки самостоятельного развития и адаптации.

В то же время, владельцы бытовой техники становятся активными участниками этого процесса, задают параметры, интересуются возможностями, совершенствуют взаимодействие. В будущем можно ожидать, что роль устройства как «учащегося» будет только увеличиваться, а технологии искусственного интеллекта смогут развиваться в направлении более полноценного двустороннего обучения — и человек, и техника становясь учителями друг для друга.